El sistema cognitivo Watson es el programa de inteligencia aumentada de IBM. Nace con el objetivo de responder a las preguntas formuladas en lenguaje natural y forma parte del programa de desarrollo Deep QA Research Project. Hace honor a Thomas J Watson que fue nombrado director de la compañía C-T-R en 1914 y que se convirtió en IBM 10 años después, y de la que siguió siendo presidente hasta 1956.
Watson ha sido concebido por IBM para aprender, leer y analizar una cantidad colosal de información en tiempo real y funciona por Deep Learning, es decir, desarrollando competencias en cada campo gracias al aprendizaje. A día de hoy, IBM Watson es un programa que alcanza cada vez a más sectores como la salud, el deporte, la educación, finanzas, high tech y la distribución. Sobre todo se aplica en 3 grandes campos: la experiencia del cliente, la “conformidad” o respeto a las cláusulas legales o reglamentarias y la “asesoría” o capacidad para aconsejar a un profesional en su actividad cotidiana.
¿Qué es IBM Watson?
El programa salió a la luz en 2011 ganando un famoso concurso de la televisión americana llamado Jeopardy, un juego en el que hay que adivinar la pregunta a partir de la respuesta. Venció a los dos campeones del juego (Ken Jennings y Brad Rutter) y ganó 1 millón de dólares. La capacidad de cálculo de la que dispone Watson le permitió responder a preguntas en plazos comparables a los de sus rivales humanos, entre cantidades astronómicas de información de todo tipo. Esta claro que Watson ha vencido y derrotado a su antepasado Deep Blue que ganó al campeón de ajedrez Garry Kasparov en los años 90 y representa la capacidad de una máquina para comprender el lenguaje natural.
En total son 2,5 exabytes de datos los que se producen cada día en el mundo, pero el 80% de estos datos no están estructurados. Solo los sistemas cognitivos como Watson son capaces de interpretarlos, ya sean cifras, imágenes, sonidos, sentimientos o interacciones humanas.
Watson facilita las tomas de decisión complejas y las predicciones dando sentido a los datos en tiempo real e interactuando con el lenguaje natural.
A día de hoy están trabajando en el reconocimiento de imágenes, el análisis semántico de un texto y de su contexto global. El futuro de los bots de Facebook y Twitter será el de dar respuestas en tiempo real a una pregunta realizada mediante el análisis contextual.
Actualmente está presente en 4 continentes y Watson ya domina el inglés, español, portugués, japonés, árabe y francés.
Los sectores de actividad que utilizan Watson
En el sector sanitario, Watson puede analizar un conjunto de datos de un paciente y así ayudar con los tratamientos, pero también analizar datos de ensayos clínicos y colaborar con la elaboración de diagnósticos.
Con respecto a la previsión meteorológica, una red de súper calculadoras y de almacenamiento híper potente está a punto de inaugurarse para mejorar la precisión de las previsiones.
En la distribución, la capacidad de Watson es una ayuda esencial debido a sus capacidades analíticas que intervienen en la gestión de bases de datos de clientes y también de inventarios y pedidos.
El sector público y los organismos que trabajan con una cantidad inmensa de datos, utilizan Watson para responder a las consultas que les realizan.
Para terminar, el tratamiento de datos en los transportes permite determinar la mejor manera de llegar de un lugar a otro. Watson se ha integrado en la red de transportes, sensores de rutas y sistemas de análisis predictivos.
Watson y el Social Media
El uso de la capacidad analítica de Watson y las redes sociales
La capacidad analítica de datos social media de Watson se ha utilizado durante los torneos de Roland Garros para centralizar, tratar y entender las estadísticas del torneo: jugadores, tráfico en la página web, frecuencia, etc.
Watson utilizó el análisis predictivo para determinar qué jugador había tenido más oportunidades de ganar un partido. Por otro lado, mediante un análisis semántico y cognitivo de los tweets que los jugadores publicaban, Watson perfiló una cartografía de su personalidad, una ayuda nada despreciable para ayudar a las marcas que deseen firmar un contrato de patrocinio con un atleta.
Twitter e IBM firmaron en 2014 una colaboración para analizar los datos generados por la red social con el fin de definir las tendencias de consumo y ayudar a las empresas en su toma de decisiones.
El potencial de Watson para So-Buzz
En So-Buzz consideramos todos los usos posibles de Watson para nuestras apps y otros productos. Por ejemplo, el uso en el reconocimiento de imágenes en los juegos de fotos nos parece muy útil. Pero estamos atentos a la posibilidad de responder en tiempo real a consultas, esto es posible gracias al análisis contextual y semántico de lo que se dice en las redes sociales y parece la evolución lógica de los bots de Twitter y de Facebook.
Por esto, vamos a participar el 18 de octubre en el acontecimiento IBM BusinessConnect 2016 #IBMBizCo dedicado este año a las tecnologías cognitivas. En So-Buzz nos interesamos desde hace más de un año en el potencial de Watson y de Bluemix y hemos podido convertirnos en socios de IBM Business. Pronto os enseñaremos nuestro informe sobre este evento de innovación y transformación digital.
